Complete Vehicle Management with AI-Powered Diagnostics
Revolutionizing Vehicle Management with AI-Powered Diagnostics
AI Analysis
Real-time vehicle diagnostics powered by advanced algorithms
Smart Reports
Comprehensive insights with actionable recommendations
B2B Integration
Seamless workflow integration for professional services
차세대 AI 기반 자동차 진단 플랫폼
JTMOTION LAB은 혁신적인 Alex AI 기술을 통해 차량 진단의 새로운 패러다임을 제시합니다
지능형 진단 엔진
최첨단 머신러닝 알고리즘으로 차량 데이터를 심층 분석하여 99.7% 정확도의 진단 결과를 제공합니다.
Intelligent Diagnostic Engine
실시간 모니터링
VCX CAN FD 등 첨단 진단 인터페이스를 통한 실시간 데이터 스트리밍으로 즉시 문제를 감지하고 예방합니다.
Real-time Monitoring
완벽한 생태계 통합
정비소 관리 시스템과의 원활한 API 통합으로 운영 효율성을 극대화하고 워크플로우를 자동화합니다.
Seamless Ecosystem Integration
진단 정확도
평균 분석 시간
지원 브랜드
실시간 지원
서비스 가용성
응답 속도
지원 차종
실시간 모니터링
Alex AI 분석 및 보고서 샘플
아래에서 차량 시스템을 선택하여 샘플 AI 기반 통찰력을 확인하십시오. 전체 보고서는 훨씬 더 자세한 정보를 제공합니다.
- 엔진
- 변속기
- 배터리
- DTC (고장 코드)
선택된 시스템: 엔진시스템
차량 소유자 (B2C) - 샘플 통찰력:
간헐적인 엔진 실화 감지. 1번 실린더 연소 문제 가능성; 점화 플러그 또는 점화 코일 점검 권장. 예상 수리 비용: ₩50,000 - ₩150,000. 제휴 정비소 방문 권장.
정비 사업자 (B2B) - 샘플 통찰력:
DTC P0301 (1번 실린더 실화 감지) 기록됨. 실시간 데이터는 1번 실린더 점화 코일의 불안정한 전압 및 간헐적인 연료 분사 타이밍 이상을 나타냄. 점화 코일 파형 및 인젝터 저항 점검 권장. TSB 및 유사 사례 교차 참조. 예상 서비스 시간: 1.2시간.
AI 분석 대시보드 (샘플)
성능 지표 분석
전체 상태 분포
시간별 성능 트렌드
종합 진단 레이더
시스템별 건강도 비교
선택된 시스템: 변속기
차량 소유자 (B2C) - 샘플 통찰력:
2단에서 3단으로 변속 시 약간의 떨림 감지. 변속기 오일 레벨 및 품질 점검 권장. 조기 조치로 고비용 수리 예방 가능. 예상 점검 비용: ₩30,000.
정비 사업자 (B2B) - 샘플 통찰력:
P0730 (부정확한 기어비) 보류 중. 토크 컨버터 슬립 임계값 초과 감지. 오일 압력 테스트 및 솔레노이드 점검 권장. 특정 모델 진단은 제조사 가이드 참조. 내부 마모 가능성.
AI 분석 대시보드 (샘플)
성능 지표 분석
전체 상태 분포
시간별 성능 트렌드
종합 진단 레이더
시스템별 건강도 비교
선택된 시스템: 배터리
차량 소유자 (B2C) - 샘플 통찰력:
시동 시 배터리 전압 약간 낮음. 현재 용량 설계치의 70%. 특히 추운 날씨에 6-12개월 내 교체 필요할 수 있음. 충전 시스템 점검.
정비 사업자 (B2B) - 샘플 통찰력:
크랭킹 전압 9.2V로 하락. 알터네이터 출력 정상 (14.1V). 배터리 상태 테스트 결과 내부 저항 높음. 배터리 교체 및 암전류 테스트 권장. CCA 값 기록.
AI 분석 대시보드 (샘플)
성능 지표 분석
전체 상태 분포
시간별 성능 트렌드
종합 진단 레이더
시스템별 건강도 비교
선택된 시스템: DTC(고장코드)
차량 소유자 (B2C) - 샘플 통찰력:
배출가스 시스템 관련 다수의 경미한 오류 코드(P0420, P0442) 감지. 즉시 주행에 영향 없을 수 있으나 배출가스 규정 준수를 위해 주의 필요. 초기화 후 모니터링 또는 정비소 방문 진단.
정비 사업자 (B2B) - 샘플 통찰력:
활성 DTC: P0420 (촉매 시스템 효율 임계값 미만 뱅크 1), P0442 (증발가스 배출 시스템 누출 감지 - 소량 누출). EVAP 시스템 스모크 테스트 권장. 촉매 전/후 O2 센서 판독값 확인. 프리즈 프레임 데이터 사용 가능.
AI 분석 대시보드 (샘플)
성능 지표 분석
전체 상태 분포
시간별 성능 트렌드
종합 진단 레이더
시스템별 건강도 비교
실제 진단 보고서 샘플
차량 정보
- 차종: Mercedes-Benz GLC220d 4MATIC
- 차대번호: WDC0G0FB0HF162475
- 진단일: 2025년 5월 29일
- 주행거리: 251,360 km
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주요 진단 개요
엔진 컨트롤 모듈 (인젝터 학습값, SCR 효율 저하), 구동계, 변속기, 헤드램프, 오디오 장치, 도어 모듈 등 다수의 전자제어 시스템에서 고장 코드 발견됨. 특히 연료 인젝터의 노후화 및 성능 저하가 주요 문제점으로 보이며, 이와 연관된 배기가스 후처리 장치 (SCR) 효율 문제도 확인됨.
주요 고장 코드 및 관련 시스템
ECM - 엔진 컨트롤 모듈
PTCU - 구동계 컨트롤
헤드램프 시스템
인젝터 상세 데이터 분석
엔진 진동 제어 분사량 보정값
※ 교체 기준: ±5.0 mm³/hub 이내이나 실린더 간 편차 존재
압력별 제로값 보정 편차
종합 권장 사항
연료 인젝터 시스템
높은 주행거리, 다수의 인젝터 관련 고장 코드, 제로값 보정 데이터의 큰 편차를 고려할 때, 4개 인젝터 전체의 정밀 점검 및 동시 교체 강력 권장
SCR 시스템
인젝터 문제 해결 후 AdBlue 분사 시스템, NOx 센서, SCR 촉매 상태 점검 및 필요 시 수리/교체
차량 통신 네트워크
다수의 통신 오류 해결을 위해 관련 모듈 커넥터, 배선 점검 및 게이트웨이 진단
기타 현재 발생 고장
- 좌/우 헤드램프 LED 주행등 점검
- 오디오/COMAND 컨트롤러 점검
- 운전석 외부 도어 핸들 조명 회로 점검
Alex AI 분석 결과 요약
이 차량은 높은 주행거리로 인한 전반적인 부품 노후화가 진행되고 있습니다.
특히 인젝터 시스템의 즉시 교체가 필요하며, 이를 통해 연료 효율성과 배기가스 성능을 개선할 수 있습니다.
정기적인 전자 시스템 점검을 통해 향후 문제를 예방할 수 있습니다.
서비스 이용 방법
How to Use ALEX AI
Step 1
AI채팅창에 질문 또는 진단 데이터를 업로드 하세요.
Step 2
AI엔진이 차량 데이터를 심층 분석하여 정확한 진단을 제공합니다.
Step 3
'AI진단서 관리'메뉴에서 업체용/고객용 보고서를 생성, 인쇄할 수 있습니다.
Step 4
일자/차량번호/VIN/고장코드별 대화내역, 진단내역 등 조회가 가능합니다.
고객 유형별 맞춤 혜택
B2C와 B2B 고객 모두를 위한 차별화된 서비스와 혜택을 제공합니다
정비 사업자 역량 강화
AI 기술로 정비소 운영 효율성을 극대화하고 서비스 품질을 향상시키세요
정확한 고장 진단
AI 분석으로 정확한 고장 위치 파악 및 진단 시간 단축
심층 기술 데이터
전문가급 파형 분석 및 상세한 기술 데이터에 접근 가능
유사 사례 분석
과거 수리 사례 분석으로 서비스 시간 예측 및 품질 향상
활용별 보고서 생성
업체용, 고객용 보고서를 각각 생성하여 출력까지
차량 소유자 권한 강화
AI 기술로 누구나 쉽게 차량 관리의 전문가가 될 수 있습니다
쉬운 차량 상태 파악
전문 기술 없이도 AI가 차량 상태를 쉽게 설명해드립니다
사전 예방 정비
잠재적인 고장을 미리 예측하여 큰 수리비를 절약하세요
연비 향상 지원
전문 기술 없이도 AI가 차량 상태를 쉽게 설명해드립니다
투명한 비용 예측
예상 수리 범위와 비용을 미리 정확히 파악할 수 있습니다
